騰訊游戲發(fā)布AI工具集VISVISE 動畫制作效率提升8倍

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要

在當(dāng)今游戲行業(yè)蓬勃發(fā)展的時代,游戲開發(fā)對于高效、優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)作工具需求愈發(fā)迫切。騰訊游戲在這一背景下,積極探索創(chuàng)新,于科隆游戲展期間,首次面向全球發(fā)布了游戲創(chuàng)作AI全鏈路解決方案——VISVISE,引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。?

VISVISE并非單一的AI工具,而是一整套涵蓋多個領(lǐng)域的工具集,它分為動畫制作、模型制作、數(shù)字資產(chǎn)管理、智能NPC四大管線,全方位覆蓋游戲美術(shù)開發(fā)全流程。其核心價值在于輔助游戲美術(shù)團(tuán)隊完成那些重復(fù)性、機(jī)械性且工作量巨大的“體力活”,從而讓美術(shù)師們能夠?qū)⒏嗑ν度氲絼?chuàng)意表達(dá)中。?

在游戲開發(fā)的眾多環(huán)節(jié)中,3D動畫制作一直是一個耗時費(fèi)力的部分。以往,動畫師手動補(bǔ)幀的工作甚至要占據(jù)角色動畫制作總工時的60%-70%。以一段短短10秒的動畫制作為例,通過傳統(tǒng)的手K精修方式,可能需要3-7人天才能完成。而VISVISE中的MotionBlink工具則徹底改變了這一局面。它能夠根據(jù)用戶輸入的少量關(guān)鍵幀,自動補(bǔ)全中間幀,進(jìn)而生成完整序列動畫。如今,利用AI自動補(bǔ)全生成200幀動畫僅需4秒,并且實(shí)現(xiàn)了1.5秒間隔極限優(yōu)化,部分效果更是達(dá)到了光學(xué)動捕的水準(zhǔn)。這一工具的出現(xiàn),顯著降低了角色動畫的制作門檻,為小型團(tuán)隊和創(chuàng)業(yè)者提供了有力支持。?

在蒙皮方面,騰訊游戲VISVISE推出的GoSkinning蒙皮工具同樣表現(xiàn)卓越。該工具通過兩階段AI解決蒙皮難題:首先由基于GCN和Transformer架構(gòu)的通用蒙皮AI大模型預(yù)測骨鏈、骨骼的權(quán)重,然后通過局部AI對效果不佳區(qū)域(如裙擺、翅膀等復(fù)雜部件)進(jìn)行二次優(yōu)化。操作過程極為簡便,在場景中選擇模型和關(guān)節(jié)后,點(diǎn)擊自動整體蒙皮即可。這套系統(tǒng)在訓(xùn)練時使用了騰訊游戲研發(fā)過程中積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)2萬頂點(diǎn)模型30秒處理完成,效率提升8倍。目前,GoSkinning已在《和平精英》《PUBGMobile》等眾多知名游戲產(chǎn)品中得到應(yīng)用。?

這些工具不僅功能強(qiáng)大,而且在使用便利性上也下足了功夫。它們能以插件形式嵌入Maya等現(xiàn)有開發(fā)軟件,開發(fā)者無需重構(gòu)管線即可調(diào)用,大大減少了學(xué)習(xí)成本和技術(shù)改造的難度。騰訊游戲之所以能夠打造出如此貼合實(shí)際需求的工具集,源于其長期積累的一線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。AI技術(shù)團(tuán)隊對游戲開發(fā)中的細(xì)節(jié)了如指掌,例如游戲角色揮劍時手腕該旋轉(zhuǎn)多少度,角色模型需要綁定多少個權(quán)重點(diǎn)才能讓裙擺呈現(xiàn)最自然的狀態(tài)等。?

VISVISE并非一蹴而就。2022年,騰訊游戲推出了AI自動蒙皮工具GoSkinning1.0版本。該版本采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式,通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法對已有蒙皮數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行學(xué)習(xí),能夠在相似的衣物數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)包含骨骼與面片的網(wǎng)格智能蒙皮,并在《和平精英》《QQ炫舞》等游戲中投入使用。實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示,僅GoSkinning1.0版本就讓《和平精英》動畫蒙皮制作環(huán)節(jié)的效率提升了約40%。此后,VISVISE團(tuán)隊與《和平精英》項(xiàng)目組保持長期合作,持續(xù)根據(jù)具體開發(fā)需求輸出定制化技術(shù)功能。目前GoSkinning已迭代至4.2版本,新增了裙擺蒙皮、四足蒙皮、面部綁定等功能,動畫蒙皮制作效率提升達(dá)到60%以上。到2024年,騰訊游戲決定將分散的AI探索整合為系統(tǒng)化的產(chǎn)品矩陣,VISVISE由此正式誕生。

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