Facebook顯然不滿足于Facebook Spaces在內(nèi)的各種社交VR應(yīng)用，希望通過加入手部追蹤技術(shù)讓VR社交更加生動(dòng)真實(shí)。在本周的F8上，Oculus展示了手動(dòng)追蹤技術(shù)，將更直觀的控制和精確的虛擬形象帶入VR。

Oculus核心技術(shù)產(chǎn)品管理負(fù)責(zé)人Maria Fernandez Guajardo詳細(xì)介紹了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的手動(dòng)跟蹤系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用自我優(yōu)化的AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練，并實(shí)現(xiàn)了跟蹤，比任何單手，雙手和手交互對(duì)象作用跟蹤方法都準(zhǔn)確得多。

Guajardo解釋道，Oculus使用基于標(biāo)記的跟蹤系統(tǒng)以高保真度記錄手部交互，然后將記錄的數(shù)據(jù)壓縮成2D圖像，從而支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單獨(dú)識(shí)別標(biāo)記一大組手姿勢(shì)圖像，有效地幫助系統(tǒng)在給定任意一組標(biāo)記位置的情況下判斷手部動(dòng)作。實(shí)際上，這個(gè)AI的系統(tǒng)可以接收用戶手中照相機(jī)的無標(biāo)記輸入并識(shí)別它們的位置。

通過Oculus測(cè)量標(biāo)記為“跟蹤成功率”計(jì)算，公司宣稱單手跟蹤的成功率達(dá)到了驚人的100％，高于其他手跟蹤的90.49％，與雙手和手對(duì)象交互追蹤其他方法相比，實(shí)現(xiàn)了巨大的精度飛躍。

手動(dòng)追蹤可實(shí)現(xiàn)豐富的無控制器輸入，特別適用于受單獨(dú)控制器影響便攜性的移動(dòng)VR頭戴式頭顯。

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