意大利研究所（IIT）正在開發(fā)VR機器人，通過遠(yuǎn)程操作并在緊急情況下取代人類，其潛在用途包括消防，水下、地震等人類不易到達(dá)的領(lǐng)域。

除了工業(yè)應(yīng)用，VR機器人iCub也被用于創(chuàng)造和開發(fā)以娛樂目的應(yīng)用。

DJI制作了幾款兼容VR的產(chǎn)品，包括Mavic Pro和Phantom 4，讓體驗者隨著VR將目光投向了天空。專業(yè)攝影師可以使用它們來設(shè)置完美的鏡頭，愛好者可以虛擬地體驗飛行的快感。

在遠(yuǎn)低的海拔高度，水上無人機（如PowerVision制造的無人機）讓用戶可以探索水下環(huán)境，進(jìn)行捕魚，攝影，海上救援甚至是水上探險。

雖然許多機器人是VR控制的，但有些機器人實際上是VR編程的。

Covariant.AI使用VR，人工智能和各種深度學(xué)習(xí)技術(shù)來教授機器人執(zhí)行某些任務(wù)。通過編寫代碼來編程機器人的傳統(tǒng)方法通常是勞動密集且耗時的。使用Covariant的技術(shù)，人類使用VR向機器人展示繩索，然后機器人模仿學(xué)到的東西?；谠囼灪湾e誤的強化學(xué)習(xí)，通過這種強化學(xué)習(xí)，機器人因正確做某事而得到“獎勵”。

Covariant.AI聯(lián)合創(chuàng)始人Pieter Abbeel 表示：“通過人類演示員佩戴VR設(shè)備進(jìn)行演示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器人學(xué)習(xí)運動應(yīng)該如何依賴于環(huán)境的配置，每次都會有所不同。跟蹤人的運動并將其轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的運動。此時，根據(jù)環(huán)境的不同，人類演示需要展示100到1000次動作，以便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集有關(guān)動作的足夠信息。而且，我們的成功率高達(dá)80％到90％。”

【93913原創(chuàng)內(nèi)容，轉(zhuǎn)載請注明及回鏈】