在CES 2021期間，來自CNET的記者Scott Stein體驗了NextMind的開發(fā)者套件，體驗了一次用意念來控制Quest VR一體機的感覺。作為前沿的交互技術(shù)，腦機接口實際體驗究竟如何？Scott Stein為我們做了詳細的分享。

當(dāng)我（指Scott Stein，下文同）戴上Oculus Quest VR頭顯，我發(fā)現(xiàn)自己身處一間滿是大腦袋外星人的房間里，這些外星人的腦袋不斷閃爍著白光。我轉(zhuǎn)向其中一個外星人，注視著它，很快它的腦袋就發(fā)生了爆炸。我又嘗試著注視其他外星人，以同樣的方式消滅了它們。最后我看向一個閃爍的傳送標(biāo)記，并成功通過它穿越了整個房間。這一切聽起來很像是眼動追蹤的功能，但實際上我并沒有使用任何眼動追蹤設(shè)備，而是使用了位于頭后部帶有電極能夠追蹤大腦視覺皮層的頭帶完成的。

我感覺自己像是生活在大衛(wèi)·柯南伯格（David Cronenberg）科幻電影「掃描儀（Scanners）」的現(xiàn)實版中，但實際上，我只是在試用NextMind制造的神經(jīng)輸入設(shè)備。

在放假前，我收到了一個黑色的大盒子，里面包含了NextMind頭帶以及一張光盤。實際上NextMind的開發(fā)套件在一年前的CES 2020上就已經(jīng)公布，旨在實現(xiàn)神經(jīng)輸入，通過讀取大腦的信號以跟蹤注意力、控制物體以及實現(xiàn)更多的交互。

想要理解神經(jīng)輸入技術(shù)的真正潛力和可能性對我來說有些困難，同時這個領(lǐng)域也已經(jīng)涌入了不少的創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)不同形態(tài)的產(chǎn)品。例如Facebook在2019年收購了神經(jīng)技術(shù)公司CTRL-Labs，該公司開發(fā)了一款腕帶能夠傳送手和手指的輸入。另一家名為Mudra的宣布正在為蘋果的Apple Watch制造一款腕帶，同樣可以感知腕部的神經(jīng)輸入。

大約1年前我曾經(jīng)體驗過Mudra腕帶的早期型號，體驗了這款產(chǎn)品如何預(yù)測我的手指動作，它甚至能夠大致的估計我準(zhǔn)備用多大的力度來控制手指運動。最令我驚奇的一點是，即使我的手指并沒有真正做出動作，Mudra也能進行預(yù)測。這些用例未來將有可能為截肢的患者提供幫助，用來操縱假肢這樣的穿戴設(shè)備。

NextMind對此項輔助技術(shù)也有著不小的野心，但NextMind還致力于通過神經(jīng)輸入設(shè)備改進一些物理輸入的準(zhǔn)確性，甚至幫助用戶與另一個世界產(chǎn)生連接。Facebook VR/AR業(yè)務(wù)負責(zé)人Andrew Bosworth認為，F(xiàn)acebook將在未來3到5年內(nèi)采用神經(jīng)輸入技術(shù)，將其最終應(yīng)用到智能眼鏡等可穿戴設(shè)備上。

我試用NextMind開發(fā)者套件的過程很艱難，但結(jié)果也很迷人。NextMind開發(fā)套件包括教程，以及Windows或Mac的運行演示視頻、以及可以串流Quest的Steam VR演示程序。這款頭帶本身通過藍牙連接，可以附加到VR頭顯的頭帶上，使用起來相對容易。

所有NextMind的演示程序都是讓體驗者觀看屏幕上較大且閃爍的區(qū)域，同時可以通過注視來實現(xiàn)“點擊”的操作。如何激活它們的過程很難描述，我在使用過程中會不由自主的睜大眼睛，深呼吸并集中注意力。不過最終，我注視的交互對象就會被“點擊”。屏幕上通常會同時出現(xiàn)5個左右閃爍的“按鈕”，同時也能夠正確的識別我在注視的對象。這一過程沒有任何眼動追蹤的介入，完全依賴我腦袋后面的神經(jīng)輸入設(shè)備。

設(shè)備使用的過程有讓我感覺到不適嗎？或許有點。不過當(dāng)我的孩子走進房間看到我通過這款NextMind開發(fā)套件完成的交互，他被震撼到了，就像我在表演魔術(shù)戲法一樣。

NextMind的開發(fā)者套件并非是一款消費級的設(shè)備，Mudra腕帶作為Apple Watch配件上線眾籌網(wǎng)站Indiegogo時也處于試驗階段。毫無疑問，未來我們將會看到更多類似的技術(shù)出現(xiàn)。今年的CES 2021上，也出現(xiàn)了一款能夠通過神經(jīng)輸入識別手指動作的手套，旨在改進傳統(tǒng)鼠標(biāo)的點擊反饋速度。盡管我沒有體驗過這款手套，但其想法與NextMind有不少共通之處。

從目前來看，神經(jīng)輸入給人的感覺還是創(chuàng)造一種新輸入方式的不完美嘗試，只是在使用算法尋找一種替代鍵盤、鼠標(biāo)或者觸摸屏的方式。但是，過去語音識別也是這樣一路磕磕絆絆的走了過來，手勢識別也是如此。至少NextMind的開發(fā)者套件已經(jīng)讓我們看到神經(jīng)輸入技術(shù)邁出了第一步。