亞馬遜在美國拉斯維加斯舉行的re:Invent大會上推出了新一代SageMaker，將分析和人工智能融為一體。

SageMaker Unified Studio現(xiàn)已推出預覽版，涵蓋模型開發(fā)、數(shù)據(jù)、分析和構建生成式AI應用。

然而，舊版SageMaker仍然存在，現(xiàn)已更名為SageMaker AI，不同之處在于SageMaker AI的重點更窄，專注于構建和訓練ML模型。話雖如此，SageMaker AI也被視為 Unified Studio 的一部分，Bedrock也是如此，后者是一種用于構建生成式 AI應用程序的工具。Unified Studio 也可以通過DataZone API以編程方式使用。

亞馬遜計劃為Unified Studio增加更多功能，包括訪問來自Amazon Kinesis等的流數(shù)據(jù)、與 Amazon Quicksight商業(yè)智能集成以及與OpenSearch搜索分析（Amazon Elasticsearch和 Kibana分支）集成。

據(jù)AWS數(shù)據(jù)庫服務副總裁G2 Krishnamoorthy介紹，下一代SageMaker的核心是Lakehouse，這是re:Invent大會上推出的一項服務?！拔覀兘⒘艘粋€開放的可互操作的數(shù)據(jù)基礎，客戶管理起來非常方便?！?/p>

SageMaker Lakehouse將S3數(shù)據(jù)湖和Redshift（AWS數(shù)據(jù)倉庫）中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，因此可以使用AWS Athena或Apache Spark等工具將其作為Apache Iceberg數(shù)據(jù)庫通過SQL進行查詢。Lakehouse還支持與DynamoDB、Google BigQuery、MySQL、PostgreSQL和Snowflake的連接。可以就地導入或分析數(shù)據(jù)，通過Lakehouse和Unified Studio，相同的數(shù)據(jù)可用于分析以及機器學習和開發(fā)生成式AI應用程序。