谷歌正式推出一款全新人工智能工具，其核心目標(biāo)是助力研究人員更為高效地探究科學(xué)現(xiàn)象。該工具被谷歌定義為AI聯(lián)合科學(xué)家，它依托于Gemini 2.0運行，這是谷歌旗艦大型語言模型系列的最新版本。此系列中的大型語言模型具備處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力，還擁有工具使用功能，能夠在數(shù)據(jù)庫等外部系統(tǒng)中執(zhí)行各類操作。

研究人員可通過聊天機器人界面與谷歌的人工智能助理科學(xué)家展開交互。用戶只需明確一個目標(biāo)，比如為現(xiàn)有藥物探尋新的臨床應(yīng)用方向，該工具便會提出實現(xiàn)這一目標(biāo)的潛在方法。它不僅能生成多段式的研究計劃，還能夠檢索包含與項目相關(guān)數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)論文。

用戶可通過多種途徑對合作科學(xué)家的輸出進(jìn)行定制?？茖W(xué)家不僅能夠提供研究目標(biāo)，還可以輸入實現(xiàn)目標(biāo)的提案，并要求人工智能對該想法進(jìn)行審查。此外，用戶還能針對合作科學(xué)家初步給出的快速反饋提供意見，以此協(xié)助其優(yōu)化改進(jìn)。

谷歌研究員Juraj Gottweis和Vivek Natarajan在一篇博文中提到：“除了標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)綜述、總結(jié)以及‘深度研究’工具外，人工智能聯(lián)合科學(xué)家系統(tǒng)旨在挖掘全新的原創(chuàng)知識，并制定出具有顯著創(chuàng)新性的研究假設(shè)和建議?！?/p>

從底層架構(gòu)來看，AI助理科學(xué)家由六個以上的AI代理驅(qū)動。這些均為機器學(xué)習(xí)程序，能夠在高度自主的狀態(tài)下執(zhí)行操作。每個程序負(fù)責(zé)執(zhí)行制定研究計劃過程中不同子集的任務(wù)。

第一個代理名為Generation，它的作用是分析用戶想要研究的科學(xué)現(xiàn)象，并生成一些試圖解釋該現(xiàn)象的假設(shè)。第二個代理是Ranking，它會在幾個輔助AI代理的協(xié)助下完善這些假設(shè)。

其中，輔助代理Proximity負(fù)責(zé)刪除重復(fù)的研究想法；另一個代理則借助公開的科學(xué)數(shù)據(jù)對剩余的研究提案進(jìn)行審查；還有第三個代理Evolution，它能夠簡化AI助理科學(xué)家的輸出內(nèi)容，使其更便于理解。

該系統(tǒng)采用一種名為測試時間計算的方法來生成假設(shè)。這項技術(shù)能夠通過增加人工智能模型用于生成快速響應(yīng)的時間和基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而提升其輸出質(zhì)量。除了聯(lián)合科學(xué)家所基于的 Gemini 2.0大型語言模型系列外，測試時間計算還得到了包括OpenAI o1在內(nèi)的幾種競爭模型的支持。

共同科學(xué)家用于開展研究的代理由主管代理進(jìn)行協(xié)調(diào)。據(jù)谷歌表示，主管代理的職責(zé)之一是收集處理用戶提示所涉及的計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠幫助共同科學(xué)家確定何時應(yīng)結(jié)束處理并展示其針對提示的響應(yīng)。