亞馬遜在美國拉斯維加斯舉行的re:Invent大會上推出了新一代SageMaker，將分析和人工智能融為一體。

SageMaker Unified Studio現(xiàn)已推出預(yù)覽版，涵蓋模型開發(fā)、數(shù)據(jù)、分析和構(gòu)建生成式AI應(yīng)用。

然而，舊版SageMaker仍然存在，現(xiàn)已更名為SageMaker AI，不同之處在于SageMaker AI的重點(diǎn)更窄，專注于構(gòu)建和訓(xùn)練ML模型。話雖如此，SageMaker AI也被視為 Unified Studio 的一部分，Bedrock也是如此，后者是一種用于構(gòu)建生成式 AI應(yīng)用程序的工具。Unified Studio 也可以通過DataZone API以編程方式使用。

亞馬遜計(jì)劃為Unified Studio增加更多功能，包括訪問來自Amazon Kinesis等的流數(shù)據(jù)、與 Amazon Quicksight商業(yè)智能集成以及與OpenSearch搜索分析（Amazon Elasticsearch和 Kibana分支）集成。

據(jù)AWS數(shù)據(jù)庫服務(wù)副總裁G2 Krishnamoorthy介紹，下一代SageMaker的核心是Lakehouse，這是re:Invent大會上推出的一項(xiàng)服務(wù)?！拔覀兘⒘艘粋€(gè)開放的可互操作的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，客戶管理起來非常方便?！?/p>

SageMaker Lakehouse將S3數(shù)據(jù)湖和Redshift（AWS數(shù)據(jù)倉庫）中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，因此可以使用AWS Athena或Apache Spark等工具將其作為Apache Iceberg數(shù)據(jù)庫通過SQL進(jìn)行查詢。Lakehouse還支持與DynamoDB、Google BigQuery、MySQL、PostgreSQL和Snowflake的連接?？梢跃偷貙?dǎo)入或分析數(shù)據(jù)，通過Lakehouse和Unified Studio，相同的數(shù)據(jù)可用于分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)和開發(fā)生成式AI應(yīng)用程序。