高德宣布TrafficVLM模型升級(jí),以AI賦能實(shí)現(xiàn)全局交通掌控

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要

高德地圖宣布其基于阿里通義Qwen模型的交通視覺(jué)語(yǔ)言模型(TrafficVLM)完成新一輪升級(jí),旨在幫助駕駛者突破“局部視角”限制,實(shí)現(xiàn)對(duì)全局交通的掌控。?

在現(xiàn)代交通環(huán)境中,駕駛者常常面臨信息盲區(qū)的挑戰(zhàn)。在復(fù)雜的路口穿梭時(shí),人們只能看到眼前的車流,卻無(wú)法預(yù)知百米外哪個(gè)車道即將擁堵;在暢通的高速上行駛時(shí),難以預(yù)見前方因輕微剎車而引發(fā)的“幽靈堵車”。這些局部視角的限制,使得駕駛者難以做出最優(yōu)的決策。?

依托空間智能架構(gòu),全新升級(jí)的TrafficVLM為用戶帶來(lái)“天眼”視角,讓用戶全面了解全局交通狀況,從而在復(fù)雜環(huán)境中做出更優(yōu)決策。它賦予每位駕駛者“全知視角”的能力,在面對(duì)路口或高速時(shí),不再受限于局部視野,從而更直觀預(yù)知前方路況,從容應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?

當(dāng)用戶開啟高德地圖導(dǎo)航,在用戶看不見的云端,TrafficVLM也在同步運(yùn)行,并以分鐘級(jí)的頻率持續(xù)對(duì)沿途交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)推理,化身用戶的超視距“天眼”。例如,在用戶前方3公里的主干道上,左側(cè)車道因一起突發(fā)追尾事故而形成新堵點(diǎn),即時(shí)TrafficVLM會(huì)通過(guò)實(shí)時(shí)孿生交通感知到這一異常,且推理識(shí)別出事故點(diǎn)并洞悉其發(fā)展趨勢(shì):擁堵或?qū)⒖焖俾?,形成一個(gè)長(zhǎng)達(dá)3公里的擁堵路段。為此,TrafficVLM會(huì)迅速生成最優(yōu)決策建議。在用戶到達(dá)擁堵點(diǎn)之前,及時(shí)推送通行建議:“前方三公里突發(fā)事故,大量車輛向右并線,推薦您提前靠右行駛,注意避讓應(yīng)急車輛?!?

這不僅僅是一條文字提醒。當(dāng)用戶點(diǎn)擊導(dǎo)航界面右下角的視窗,導(dǎo)航畫面瞬間切換,仿佛一部擁有上帝視角的攝影機(jī),跨越3公里直抵擁堵現(xiàn)場(chǎng),實(shí)時(shí)呈現(xiàn)前方車流動(dòng)態(tài)與高清實(shí)景圖像。通過(guò)云端調(diào)度系統(tǒng)的快速響應(yīng),系統(tǒng)在擁堵發(fā)生時(shí)即刻下發(fā)觀測(cè)指令,調(diào)取第一現(xiàn)場(chǎng)的視覺(jué)數(shù)據(jù),并基于圖像中的深度信息進(jìn)行智能分析,精準(zhǔn)還原擁堵點(diǎn)位的空間結(jié)構(gòu)與交通態(tài)勢(shì)。這意味著用戶不僅能直觀看到“前方堵車”,更能清楚理解為何需要變道、何時(shí)該減速,以及擁堵的真實(shí)成因與范圍。這種從被動(dòng)接收提示到主動(dòng)洞察全局的轉(zhuǎn)變,讓用戶擺脫了“盲人摸象”般的局限,真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜路況的可視化、可感知、可預(yù)判的智慧導(dǎo)航體驗(yàn)。?

據(jù)介紹,TrafficVLM基于通義Qwen-VL構(gòu)建,在高德海量的、經(jīng)過(guò)孿生還原的交通視覺(jué)數(shù)據(jù)上進(jìn)行后訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí),能夠?qū)?shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視頻流進(jìn)行解析,識(shí)別車輛變道意圖、擁堵傳導(dǎo)趨勢(shì)等復(fù)雜場(chǎng)景。

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